如何看待高校开设车联网专业？

车联网是依据车辆位置、速度和路线等信息所构建的交互式的无线网络。以下是相关信息：ECU电子控制单元与OBD车载自动诊断系统：这两个系统在车联网中负责监控和诊断车辆的运行状态。配合智能车载系统可以实现对车辆的不完全控制，如智能泊车（自动识别车位驶入或驶出）、自适应巡航（行驶中自动与前车保持相对固定的距离）、主动式碰撞预防系统（侦测到即将发生碰撞时自动施加制动力）等。车机互联：车机互联国外以苹果carplay、android-auto为代表，国内以百度Carlife为代表的车载系统。可以将手机的内容投射到车机屏幕上，让车机更具灵活性和延展性，旨在改变车内的视听娱乐体验。虽然只解决了从手机屏幕向另一块屏幕转移的问题，但是最终还是朝向人机交互阶段的高智能化方向发展。

车联网的内涵主要指车辆上的车载设备通过无线通信技术，对信息网络平台中的所有车辆动态信息进行有效利用，在车辆运行中提供不同的功能服务。 车联网特征： 车联网能够为车与车之间的间距提供保障，降低车辆发生碰撞事故的几率。 车联网作用： 车联网可以帮助车主实时导航，并通过与其它车辆和网络系统的通信，提高交通运行的效率。

车联网指车辆上的车载设备通过无线通信技术，对信息网络平台中的所有车辆动态信息进行有效利用，在车辆运行中提供不同的功能服务。车联网表现特征：车联网能够为车与车之间的间距提供保障，降低车辆发生碰撞事故的几率；车联网可以帮助车主实时导航，并通过与其它车辆和网络系统的通信，提高交通运行的效率。车联网使用依据：车联网是依据车辆位置、速度和路线等信息所构建的交互式的无线网络。通过GPS、RFID、传感器、摄像头图像处理等装置，依托车联网可以完成车辆自身环境和状态信息的采集。然后，通过互联网和计算机技术，对这些信息进行分析和处理，计算出不同车辆的最佳路线，及时报告路况、天气并安排信号灯周期等，最终实现汽车、道路与人的有机互动，实现车辆和交通的智能化。

1先尝试重启重新启动设备（重启键就是后镜哪个扳手）。2拨打人工客服给人工客服拨打电话，说明情况，进行实名认证。3短信认证最后工作人员发来短信，自己认证一下。

车联网的内涵指的是车辆上的车载设备通过无线通信技术，对信息网络平台中的所有车辆动态信息进行有效利用，在车辆运行中提供不同的功能服务。车联网通过新一代信息通信技术，实现车与云平台、车与车、车与路、车与人、车内等全方位网络链接，主要实现了三网融合，即将车内网、车际网和车载移动互联网进行融合。车联网的特征：1、车联网能够为车与车之间的间距提供保障，降低车辆发生碰撞事故的几率；2、车联网可以帮助车主实时导航，并通过与其他车辆和网络系统的通信，提高交通运行的效率。

通俗一点地而言，便是将汽车接入开放的网络，继而解决驾驶过程中的各种痛点。这里需要注意的是，现在的车载系统只不过是车网中的几个分支。例如苹果的Carplay，腾讯的WeDrive，谷歌的GoogleProjectMode等等，都属于汽车网络中影音娱乐的一个分支。​车联网在国外起步较早。上世纪60年代，日本开始了车间通讯的研究。2000年前后，欧美也陆续启动了几个汽车联网项目，旨在推动车间联网系统的发展。2007年，欧洲6家汽车制造商(BMW等)成立了Car2Car通信联盟，积极推进开放的欧洲通信系统标准，完成了不同制造商汽车之间的交流。日本在2009年VICS车辆装载率达到90%。2010年，美国交通部发布了“智能交通战略研究计划”，详细规划和部署了美国车辆网络技术的发展。与国外汽车网络产业的发展相比，我国汽车网络技术始于2009年，最初只能完成基本的导航、救援等功能。伴随着通信技术的发展，2013年国内汽车网络技术已经能够实时导航和实时监视等简单的实时通信。在2014-2015年，3G和LTE技术开始应用于车载通信系统以进行远程控制。在2016年9月，华为、奥迪、宝马和戴姆勒等公司联合推出了5G汽车联盟(5GAA)，并与汽车经销商和科研机构合作开发了一系列汽车网络应用场景。

ECU电子调节单元与OBD车载自动诊断系统，这两个系统软件在车联网中承担监测和确诊车子的运作模式。搭配智能车载系统能够实现对车子的不完全控制，如智能泊车、自适应巡航、主动型撞击预防系统软件等。车机互联，海外以苹果carplay、androidauto为代表，国内以百度Carlife为代表的车载系统。ECU电子调节单元与OBD车载自动诊断系统：这两个系统软件在车联网中承担监测和确诊车子的运作模式。搭配智能车载系统能够实现对车子的不完全控制，如智能泊车（自动识别停车位驶进或驶出）、自适应巡航（行驶中自动与前车维持相对性稳定的距离）、主动型撞击预防系统软件（侦测到将要发生撞击时自动施加制动力）等。进而衍化的各类定义，可以说这也是车联网未来发展的基石。海外以苹果carplay、androidauto为代表，国内以百度Carlife为代表的车载系统。能够将手机的内容投影到车机显示屏上，让车机更具有灵活和延伸性，致力于更改车内的视觉娱乐体验。虽然只解决了从手机屏幕向另一块显示屏转移的问题，可是最后还是朝向人机交互阶的高智能化方向衍化。对于车联网的分级，欧美各有不同，中汽协明确指出共五级（阶段），第一至第五阶段各自为：驾驶资源辅助阶段、一部分自动化阶段、有标准自动化阶段、高度自动化阶段，以及完全的自动化。现阶段广泛到第三阶段，而自动驾驶必须引入的东西有太多了，包含云计算、信息处理、通信技术、智能交通、数据共享等，简直就是可预见到的车联网生成物。

车联网系统就是指根据在汽车仪表台安装车载终端产品，达到对汽车所有工作情况和静、动态信息的采集、存储并发送。系统分为三大部分：1、车载终端；2、云计算处理平台；3、数据分析平台，依据不同行业对汽车的不同的功能需求达到对汽车有效的监控管理。车联网的基本概念来源于物联网，即汽车物联网，是以驾驶中的汽车为信息认知对象，依靠全新一代通信网络技术，达到车与X（即车与车、人、路、服务平台）之间的数据连接，提升汽车总体的智能驾驶水准，为使用者打造安全可靠、安逸舒适、智能、高效率的驾驶感受与交通服务，同时提高交通运行效率，打造社会交通服务的智能化水准。车联网根据全新一代通信网络技术，达到车与云服务平台、车与车、车与路、车与人、车内等全面性网络链接，主要是达到了“三网融合”，将要车内网、车际网和车载移动互联网实行结合。车联网是运用传感技术认知汽车的状态信息，并依靠无线通信网络与现代智能化信息处理技术达到交通的智能化管理，及其交通信息服务的智能决策和汽车的智能化控制。

车联网功能直接使用就是可以的，在车联网功能开启的时候，只要将手机和车载车机连接，手机上就可以使用车辆上的网络，并不需要再消耗手机上的数据流量，保证了信号的稳定性，使用更加方便。机动车辆的车联网主要是车辆上的设备通过无线技术对信息网络平台中的所有车辆动态信息进行有效的利用，当车辆在运行中是不能提供服务的，车联网具有一些特征，车联网能够为车主与车之间的间距提供保障，降低车辆发生碰撞事故的几率，车联网可以帮助车主进行导航，并且可以通过网络系统的通信提高交通运行的保障。

车联网是由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网络，是由多种信息组合成的产物，我们可以把这些信息看成物联网、智能交通、车辆信息服务、云计算和汽车电子技术等。汽车使用的无人驾驶技术和智能语音控制等，这些技术都是车联网推出的功能。车联网的功能：无人驾驶功能：这一功能最典型的就是特斯拉汽车，目前已经实现了自动驾驶，车联网功能一共分为五个阶段，分别是驾驶资源辅助阶段、部分自动化阶段、有条件自动化阶段、高度自动化阶段，以及完全的自动化，目前我国的无人驾驶技正在逐步研发，相信很快就可以投入使用。ECU电子控制单元与OBD车载自动诊断系统：这两个系统分别监控和诊断汽车的运行状态，通过检测可以实现汽车的自动泊车、自适应巡航和防碰撞系统。车机互联：最具有代表性的是carplay和Carlife，可以直接将手机的内容投射到汽车上，真正意义上实现了人车互联。

滴滴打车的出现确实在一定程度上给传统的出租车行业造成了一定程度的冲击，毕竟在滴滴等打车软件出现之前，出租车与“黑车”是抛去公共交通工具之外人们出行的首选。 在打车软件最初诞生的那段时间，超豪华的福利一下就收买了乘客，不论是司机还是消费者，基本进入了一种打车不用花钱的程度。可以说，那时候的打车平台绝对是用一种“赔本赚吆喝”的状态去推广自己的品牌。不过后来的事件大家也知道，滴滴快的合并，一种全新的打车形式——快车就这么出现了，和出租相比它的价格更低，并且使用起来也更为方便，直接让不少的用户“路转粉”，而出租车行业便直接被打入了冷宫，可以说在滴滴快车最盛行的那段时间，正规的出租车几乎走向了崩溃的边缘。 当然，的哥肯定不能容忍这种状况持续下去，而这呼声便促使网约车政策的推出，可以说在网约车政策出台之后，外地的快车被一刀切，这也就导致了快车的数量大幅降低，同时快车准入条件的提高，也使得想要踏进快车的门槛变得不再那么容易，面对“的哥”的反击，滴滴快车的招架之力其实也不是特别强。 其实市场的不同变化主要是迎合这消费者们的心理，一切的一切就是为了给客户提供更让人满意的服务，其实竞争是一种能够为消费者带来收益的方式，但是新兴的快车想要撼动老牌“的哥”也并不是什么简单的事。

对于电动汽车租赁，讲真，我是觉得要冷静地观察，与传统燃油车相比，租纯电动汽车还是有不方便之处的，毕竟单是续航里程这一点就足以让人为之头疼了。 现在的汽车租赁主要分为传统租赁和分时租赁这两种，传统租赁自然不必多说，车型明码标价按天收费，手续签好，你便可已随处去跑。 而分时租赁可以是今年兴起的一种新的租赁方式，可以说是顺应共享潮流的一种产物，通过手机app，选车、预约、支付，操作简单方便快捷，在极大程度上满足了很多人没车但是却想享受有车一族生活的目的，可以说就是一种屌丝圆梦神器。分时租赁的好处就在于收费方式更合理，按您所使用的时间收取费用，如果是想短时间使用确实值得选择，但是分时租赁也有十分严重的局限性，那就是地域限制，不能跑出规定区域，只能在周边晃荡。 这说的是整个汽车租赁方面的，但是一旦将车型换车纯电动汽车，恐怕一切都变了，试问几天的时间你租一辆电动车，就算给你些价格方面的优待，恐怕你也会避让吧，毕竟它的续航里程就那么多，充电还得去找充电桩，现在连找个停车位都困难得不行，还上那去找充电桩呢？至于说分时租赁用纯电动汽车倒是可以理解，毕竟还能为消费者带来一些福利，那就是“省钱”。 新能源汽车局限还是颇多，普及之路坚艰辛，注重续航里程乃是根本，至于说投放到租赁市场，还是深思熟虑一下吧！

滴滴打车的出现丰富了我们的出行方式，前期数十亿的投入也为自己赢得了一大批客户，不论是滴滴车主还是滴滴乘客。后来，在滴滴做到比较成熟的时候，不仅优惠变少不说，整个乘车的价钱也大幅度提升。我想对于加价的行为我们可以理解，但是很难接受。因为整个画风变化地太快。滴滴打车既然一再涨价肯定也是有原因的，下面我们来列举一下滴滴涨价的原因。 第一点、缺乏竞争对手。网约车刚出现的时候，与滴滴同时存在的公司也有不少，像优步当时就是滴滴强劲的竞争者，但是最终还是在滴滴的强势压迫下举步维艰，最后的结果就是优步被滴滴收购。滴滴在市场上也没有了竞争者，可以说几乎垄断了这块市场，所以滴滴的随意涨价也就不足为奇了。 第二点、成本的合理分摊。滴滴前期为了拓展市场，不仅给乘客巨大优惠，给司机的奖励也是很丰厚的，以至于很多滴滴司机辞掉工作做起了专职网约车司机。所以投入太大，后期只能靠提价来合理分摊成本，涨价是必然的。 任何企业的发展都是靠消费者来买单的，所以消费者的态度尤为重要。滴滴现在虽说发展的如火如荼，但是很明显问题层出不穷，整个平台的制度也不够完善。现在消费者为什么嘴里说着不满，还是在为滴滴买单，其实很大一部分原因是滴滴的市场垄断。如果现在出现一个制度等各方面好于滴滴的平台，消费者会作何选择也是可想而知。

究竟是买车还是买面，而你买车更看重的到底是什么。 不过，您说的这个十多万买豪华车型，可能就是有点夸张了，不知道您对于豪华车的定位到底是什么呢？这十多万的价格区间可能是有点宽泛了，毕竟十一万和十九万之间的差距，还是很大的。 现在国内主流的bba三大豪华品牌，宝马和奥迪都有入门级车型，售价都在20万左右，甚至最低配的车型报价低到20万以内，而至于说买这类车型究竟有没有必要，那还得看个人的消费观念。如果说二十万左右，普通品牌的已经可以买到级别和配置都很高的车型了，而豪华品牌只能买到一个入门级，所以这个还是要考虑清楚的。 入门级豪车，依然是豪车，在我们这个“看面、讲排场”的国度，买车一直是一种彰显自己实力的方式，所谓蚊子腿也是肉，入门级豪车依然是豪车，至少它顶的也是那个豪华的品牌。因此低价位买豪车的行为并不罕见，而真要说个有没有必要，也是没什么实际意义的，毕竟这都是个人的消费观念。 其实都不仅是涉及到“豪车”这个领域，在国内放着性价比高的国产车不买，而选择合资、进口车型的人更是不少。对于这种人网上的评论褒贬不一，买国产车确实是对gdp大数据贡献自己的一份力量，而从质量上来说，国产车现在的发展水平较合资、进口车型确实有一定的差距，所以究竟怎么选择，真的是遵从买车人自己的意愿，实在没有必要妄加评判。

通俗一点地来讲，就是将汽车接入开放的网络，进而解决驾驶过程中的各种痛点。这里要注意的一点是，目前的车载系统，只是车联网里的其中几个分支。例如，苹果的Carplay、腾讯的趣驾WeDrive、谷歌的GoogleProjectMode等，属于车联网里的影音娱乐分支。安吉星OnStar、迪纳GIDlite4.0等，属于车联网里的智能管家分支。车联网是以车内网、车际网和车载移动互联网为基础，按照约定的通信协议和数据交互标准，在车-X（X：车、路、行人及互联网等）之间，进行无线通讯和信息交换的大系统网络，是能够实现智能化交通管理、智能动态信息服务和车辆智能化控制的一体化网络，是物联网技术在交通系统领域的典型应用。举个例子，早上起床起的比平常晚了一小会，还没有吃早餐，这时车辆会根据实时的交通大数据进行分析，为车主量身定制一条最优线路，并给出最佳出行时间建议，途中不但可以躲避拥堵，还能路经平时最喜欢的早餐店。

车联网系统是指通过在车辆仪表台安装车载终端设备，实现对车辆所有工作情况和静、动态信息的采集、存储并发送。系统分为三大部分：车载终端、云计算处理平台、数据分析平台，根据不同行业对车辆的不同的功能需求实现对车辆有效监控管理。车辆的运行往往涉及多项开关量、传感器模拟量、CAN信号数据等等，驾驶员在操作车辆运行过程中，产生的车辆数据不断回发到后台数据库，形成海量数据，由云计算平台实现对海量数据的“过滤清洗”，数据分析平台对数据进行报表式处理，供管理人员查看。