自动驾驶L1-L5技术区别？

自动驾驶使用的技术有7点：1、识别技术：（1）、最常用的是摄像头，它和人类的眼睛最接近，可以看清有颜色的标识、物体，看得懂字体，分得清红绿灯。但是缺点也不少，比如在夜晚或恶劣的天气下视力就严重下降，也不擅长远距离观察。（2）、其次是颇富争议的LiDAR，即激光雷达。比较常见的是在车顶，像是顶不停旋转的帽子。原理很简单，就是通过计算激光束的反射时间和波长，可以完成绘制周边障碍物的3D图。而短板则是无法识别图像和颜色。（3）、最后是毫米波雷达，因为它可以全天候工作，这使得它不可或缺，即便它无法识别高度，分辨率不高，也难以成像。但它凭借其穿透尘雾、雨雪的硬本领，站稳一席之地。2、决策技术：通过识别得到了周边环境，接下来就要充分利用这些信息进行理解分析，决定自己该如何走下一步。要完成这项任务的就是最强大脑。跟人类的大脑一样，我们不是天生就会开车，也不是拿到驾照就成老司机了。需要一定的知识积累，自动驾驶机器人也同样需要。处理这些信息有两种方式：专家规则式和AI式。（1）、专家规则式，英文叫rule-based。即提前编写好规则，当需要做决定的时候必须严格遵守这些规则。比如准备超车变道时，需要满足以下条件：道路半径大于500R（弯道不变道）；跟目标车道上的前后车的距离都在20m以上；比后车的车速慢不超过5km/h，即可超车变道。（2）、AI式，就是一直很火的人工智能ArtificialIntelligence。模仿人类的大脑，通过AI算法对场景进行理解。或提前通过大量的犯错积累经验。通过AI式积累知识库，会让AI的反应更加灵活。3、定位技术：只有知道自己在哪里，才知道自己去哪里。目前自动驾驶的技术基本上都源自机器人，自动驾驶可以看做是轮式机器人加一个舒适的沙发。机器人系统中定位和路径规划是一个问题，没有定位，就无法规划路径。对机器人系统来说，定位主要靠SLAM与先验地图（PriorMap）的交叉对比。SLAM是SimultaneousLocalizationandMapping的缩写，意为同时定位与建图。它是指运动物体根据传感器的信息，一边计算自身位置，一边构建环境地图的过程。目前，SLAM的应用领域主要有机器人、虚拟现实和增强现实。其用途包括传感器自身的定位，以及后续的路径规划、场景理解。4、通信安全技术：试想如果被黑客入侵，控制了你的自动驾驶车，可以监听到你的秘密谈话。黑客可以通过影响传感器的数据而影响决策，或直接介入判断机制进而影响行驶轨道，像GPS、摄像头、激光雷达、毫米波雷达、IMU等常见传感器装置，都可以被黑客干扰进而影响自动驾驶的判断机制和行驶轨道。比如攻击激光雷达让其辨别不了即时性不良数据，或者是试着干扰他们长期积累的聚合数据等等。5、人机交互技术：虽说我们对自动驾驶的印象大多是，不需要人们的干涉，它就能把我们送到任何想去的地方。但是很遗憾，目前的自动驾驶系统还做不到这一点。遇到自动驾驶驾驭不了的场景，便会呼唤你接替它的工作。这时，HMI（人机界面）就发挥作用了。它的目标是，用最直观最便捷的方式通知我们，让驾驶员尽快注意到。此外，通过观察分析驾驶员的面部表情和动作，判断其困倦状态，并通过给驾驶员提供感兴趣的话题等方式予以提醒，也是人机交互多样化发展的一个例子。还有些不仅局限于和车内人的互动，也可以与路上行人进行互动，表达让行等意愿。6、高精度地图：基于美国SAE协会对自动驾驶技术等级的划分，在Level2以下的辅助驾驶阶段（ADAS阶段），高精度地图对整个辅助驾驶系统来说是一个可选项。当自动驾驶技术发展到Level3及以上时，要求车辆在高速公路、停车场泊车等特殊场景中实现自动驾驶，高精度地图的重要性开始凸显。业内公认要想实现Level3级别的自动驾驶，高精度地图将成为必选项。7、5G/V2X技术：车联网V2X就是把车连到网或者把车连成网，包括汽车对汽车（V2V）、汽车对基础设施（V2I）、汽车对互联网（V2N）和汽车对行人（V2P）。通过V2X网络，相当于自动驾驶打通外部大脑，提供了丰富、及时的外部信息输入，能够有效弥补单车智能的感知盲点。

自动驾驶使用的技术有7点：1、识别技术：（1）、最常用的是摄像头，它和人类的眼睛最接近，可以看清有颜色的标识、物体，看得懂字体，分得清红绿灯。但是缺点也不少，比如在夜晚或恶劣的天气下视力就严重下降，也不擅长远距离观察。（2）、其次是颇富争议的LiDAR，即激光雷达。比较常见的是在车顶，像是顶不停旋转的帽子。原理很简单，就是通过计算激光束的反射时间和波长，可以完成绘制周边障碍物的3D图。而短板则是无法识别图像和颜色。（3）、最后是毫米波雷达，因为它可以全天候工作，这使得它不可或缺，即便它无法识别高度，分辨率不高，也难以成像。但它凭借其穿透尘雾、雨雪的硬本领，站稳一席之地。2、决策技术：通过识别得到了周边环境，接下来就要充分利用这些信息进行理解分析，决定自己该如何走下一步。要完成这项任务的就是最强大脑。跟人类的大脑一样，我们不是天生就会开车，也不是拿到驾照就成老司机了。需要一定的知识积累，自动驾驶机器人也同样需要。处理这些信息有两种方式：专家规则式和AI式。（1）、专家规则式，英文叫rule-based。即提前编写好规则，当需要做决定的时候必须严格遵守这些规则。比如准备超车变道时，需要满足以下条件：道路半径大于500R（弯道不变道）；跟目标车道上的前后车的距离都在20m以上；比后车的车速慢不超过5km/h，即可超车变道。（2）、AI式，就是一直很火的人工智能ArtificialIntelligence。模仿人类的大脑，通过AI算法对场景进行理解。或提前通过大量的犯错积累经验。通过AI式积累知识库，会让AI的反应更加灵活。3、定位技术：只有知道自己在哪里，才知道自己去哪里。目前自动驾驶的技术基本上都源自机器人，自动驾驶可以看做是轮式机器人加一个舒适的沙发。机器人系统中定位和路径规划是一个问题，没有定位，就无法规划路径。对机器人系统来说，定位主要靠SLAM与先验地图（PriorMap）的交叉对比。SLAM是SimultaneousLocalizationandMapping的缩写，意为同时定位与建图。它是指运动物体根据传感器的信息，一边计算自身位置，一边构建环境地图的过程。目前，SLAM的应用领域主要有机器人、虚拟现实和增强现实。其用途包括传感器自身的定位，以及后续的路径规划、场景理解。4、通信安全技术：试想如果被黑客入侵，控制了你的自动驾驶车，可以监听到你的秘密谈话。黑客可以通过影响传感器的数据而影响决策，或直接介入判断机制进而影响行驶轨道，像GPS、摄像头、激光雷达、毫米波雷达、IMU等常见传感器装置，都可以被黑客干扰进而影响自动驾驶的判断机制和行驶轨道。比如攻击激光雷达让其辨别不了即时性不良数据，或者是试着干扰他们长期积累的聚合数据等等。5、人机交互技术：虽说我们对自动驾驶的印象大多是，不需要人们的干涉，它就能把我们送到任何想去的地方。但是很遗憾，目前的自动驾驶系统还做不到这一点。遇到自动驾驶驾驭不了的场景，便会呼唤你接替它的工作。这时，HMI（人机界面）就发挥作用了。它的目标是，用最直观最便捷的方式通知我们，让驾驶员尽快注意到。此外，通过观察分析驾驶员的面部表情和动作，判断其困倦状态，并通过给驾驶员提供感兴趣的话题等方式予以提醒，也是人机交互多样化发展的一个例子。还有些不仅局限于和车内人的互动，也可以与路上行人进行互动，表达让行等意愿。6、高精度地图：基于美国SAE协会对自动驾驶技术等级的划分，在Level2以下的辅助驾驶阶段（ADAS阶段），高精度地图对整个辅助驾驶系统来说是一个可选项。当自动驾驶技术发展到Level3及以上时，要求车辆在高速公路、停车场泊车等特殊场景中实现自动驾驶，高精度地图的重要性开始凸显。业内公认要想实现Level3级别的自动驾驶，高精度地图将成为必选项。7、5G/V2X技术：车联网V2X就是把车连到网或者把车连成网，包括汽车对汽车（V2V）、汽车对基础设施（V2I）、汽车对互联网（V2N）和汽车对行人（V2P）。通过V2X网络，相当于自动驾驶打通外部大脑，提供了丰富、及时的外部信息输入，能够有效弥补单车智能的感知盲点。

自动驾驶l1和l2的区别有以下三点：1、驾驶性质不同：自动驾驶级别l1的驾驶性质为辅助驾驶，l2的驾驶性质为半自动驾驶。2、驾驶功能不同：自动驾驶级别l1的功能为加减速和转向，l2的功能为自动巡航、自动变道、自动泊车、限速识别和全速自适应巡航等。3、自动驾驶程度不同：自动驾驶级别l1的自动驾驶程度为驾驶者需要操作汽车辅助操控驾驶系统，l2的自动驾驶程度为汽车可完全自行操控驾驶系统。L1和L2自动驾驶其实总得来说就是一个衡量汽车自动化驾驶程度的标准，L2级别车型的自动化程度比L1要高，L1级别中车辆只能实现小部分功能的自动化操作。

自动驾驶汽车品牌包括吉利岳斌、特斯拉、大众谭跃、沃尔沃XC90、奥迪Q7。具体品牌介绍如下:吉利岳斌：吉利岳斌是吉利首款采用BMA模块的suv。吉利岳斌配备了L2驾驶辅助系统，也是最便宜的配备L2驾驶辅助系统的suv。特斯拉系列：特斯拉可以说是驾驶辅助系统的领导者。目前model-s和modle-x机型都配备了L5级别的硬件，但受限于软件问题。目前，特斯拉仍处于L2水平。可以实现超车、变道、自动转弯、自动跟车等功能，自动驾驶的雏形已经出现。大众谭跃：大众谭跃是大众旗下的一款紧凑型suv。谭跃配备了交通拥堵辅助系统，ACC自适应巡航使谭跃也具备了L2水平的辅助驾驶。在科技感上也比大众其他车型强很多。沃尔沃XC90：沃尔沃XC90车型的外观设计都是家族式设计，造型独特的“雷神之锤”LED大灯，打造家族标识性前脸，印记鲜明且极为个性。搭配的音响系统也都是豪华的品牌。奥迪Q7：奥迪Q7是一款强调舒适性的中大型SUV，将运动性、功能性、高科技和豪华品质巧妙地融为一体。在公路上，它凭借无限动感的操控性与运动特性脱颖而出。自动驾驶从0到5分为6个不同的等级。0级驾驶自动化：即紧急辅助，驾驶自动化系统在动态驾驶任务中不能连续进行车辆的横向或纵向运动控制，但具有在动态驾驶任务中连续进行某些目标和事件的检测和响应的能力。一级驾驶自动化：即部分驾驶辅助，驾驶自动化系统在其设计的操作条件下，在动态驾驶任务中连续执行车辆的横向或纵向运动控制，并且具有检测和响应一些目标和事件的能力，这些目标和事件适合于执行车辆的横向或纵向运动控制。二级驾驶自动化：即组合驾驶辅助，驾驶自动化系统在其设计的运行条件下，在动态驾驶任务中连续执行车辆的横向和纵向运动控制，并具有检测和响应一些目标和事件的能力，这些目标和事件适合于执行车辆的横向和纵向运动控制。三级驾驶自动化：即有条件自动驾驶，驾驶自动化系统在其设计的运行条件内连续执行所有动态驾驶任务。四级驾驶自动化：即高度自动驾驶，驾驶自动化系统在其设计的运行条件下，连续执行所有动态驾驶任务，并接管动态驾驶任务。五级驾驶自动化：即全自动驾驶，驾驶自动化系统连续执行所有动态驾驶任务，并在任何可驾驶条件下接管动态驾驶任务。是真正有意义的自动驾驶系统。

L2和L3在自动驾驶程度方面的区别：自动驾驶L2为半自动驾驶，而L3可在特定环境中实现部分自动驾驶的操作。L2级别和L3级别的介绍L2级别：L2级别达到半自动驾驶，可以实现车辆对多项功能进行操作，双手可以进行短暂的休息，但仍需做好随时接手驾驶任务的准备。L2级别包括的功能有全速自适应巡航、自动泊车、主动车道保持、限速识别、自动变道等等。L3级别：L3级别可以做到车辆在特定环境中实现部分自动驾驶的操作，可以根据路况环境判断可以自动驾驶还是返回给驾驶员手动操作。来到这个级别，才算自动驾驶的真正开端，车辆几乎可以独立完成全部的驾驶操作。大部分汽车都处在L2级别，但是L3级别的脚步也在加快，甚至物流企业已经应用了L4级别，只是还未能载人。目前的L2、L3虽然便利，但仍存在着风险，当驾驶员接管方向盘时，需要几秒的稳定时间。下雨天时高速公路的限速标准会调整，而具体调整多少要根据降雨量、能见度来判断，一般都会以LED指示牌的形式在路两边进行提醒。如果能见度小于200米，车速不能超过60km/h，能见度小于100米，车速不能超过40km/h，能见度小于50米时，车速不能超过20km/h，并且应该尽快驶离高速公路。

自动驾驶等级根据不同程度，从零到完全自动化，共分为六个等级，以下具体介绍：1、L0级自动驾驶：指完全由驾驶员进行操作驾驶，该级别并不算自动驾驶，而是属于人工驾驶，其中包括转向、制动、油门等均有驾驶员自行判断，车辆只负责命令的执行。L0级自动驾驶仅有提供警告和瞬时辅助的功能。2、L1级自动驾驶：驾驶操控为主，系统适时辅助。3、L2级自动驾驶：部份自动化，驾驶者仍需专心于路况。4、L3级自动驾驶：有条件自动控制，该系统可自动控制车辆在大多数路况下，驾驶注意力不需专注于路况。5、L4级自动驾驶：高度自动化，还具有方向盘等界面提供驾驶适时操控。6、L5级自动驾驶：全自动化，人类完全成为乘客。

自动驾驶使用的技术有：传感器技术、芯片技术、操作系统、网络技术。具体如下：传感器技术：自动驾驶汽车上，前后左右装有认识周围环境、道路、交通状况的各种传感器。芯片技术：也就是能够处理多个传感器采集的数据，并能整合的类似小计算机的超级芯片，使汽车的“总计算机”体积、成本大为减小，并能应用于汽车成为。操作系统：计算机控制系统将处理结果与操作硬件结合起来，实现加速减速、刹车停车、变向避让，以及人机对话等等。网络技术：无人驾驶汽车要能上路，必须具备与互联网、局域网联络和识别功能，包括车与车的联络对话、车与卫星通讯、车与天气预报的联络、车与交通指挥网的联络，才能正确识别和选择道路、正确服从交通警察的指挥、正确决定通过交叉路口、正确避让危险和安全行车。

自动驾驶使用的技术如下：1、传感器技术：自动驾驶汽车上，前后左右装有认识周围环境、道路、交通状况的各种传感器。2、芯片技术：也就是能够处理多个传感器采集的数据，并能整合的类似小计算机的超级芯片，使汽车的“总计算机”体积、成本大为减小，并能应用于汽车成为可能。3、操作系统：计算机控制系统将处理结果与操作硬件结合起来，实现加速减速、刹车停车、变向避让，以及人机对话等等。4、网络技术：无人驾驶汽车要能上路，必须具备与互联网、局域网联络和识别功能，包括车与车的联络对话、车与卫星通讯、车与天气预报的联络、车与交通指挥网的联络，才能正确识别和选择道路、正确服从交通警察的指挥、正确决定通过交叉路口、正确避让危险和安全行车。

自动驾驶需要的技术主要包括以下几点：1、AEB：AEB是指车辆在非自适应巡航的情况下正常行驶，如车辆遇到突发危险情况或与前车及行人距离小于安全距离时主动进行刹车避免或减少追尾等碰撞事故的发生，从而提高行车安全性的一种技术。2、ACC：ACC能够较好的帮助驾驶员协调方向盘和刹车。定速巡航算是L1级别的自动驾驶，而ACC则可以算是L2级别的自动驾驶。3、LDW：车道偏离警示系统，是通过感知道路标识线来预测车辆偏离车道并向驾驶者发出警示的系统。4、TJA：交通拥堵辅助系统结合了全速范围自适应巡航控制系统与自动跟车功能，以及全速车道保持辅助系统。5、HWA：高速公路辅助HWA被认为是L2.5级别中具有代表性的一项自动驾驶功能，其除了可以辅助驾驶员在本车道内自动的行驶外，还能按照驾驶员的指令（拨转向杆）在满足安全的前提下进行变道。还包括：变道辅助系统、自适应灯光控制、自动泊车系统AP、交通标志识别TSR等。

自动驾驶本身就是一项技术，自动驾驶分为几个等级，每个等级的原理和所使用的技术不同。自动驾驶需要通过信息收集、分析识别、行动决策、设备控制四步才可以完成。以下是具体描述:1、自动驾驶系统：系统采用先进的通信、计算机、网络和控制技术，对列车实现实时、连续控制。采用现代通信手段，直接面对列车，可实现车地间的双向数据通信，传输速率快，信息量大，后续追踪列车和控制中心可以及时获知前行列车的确切位置，使得运行管理更加灵活，控制更为有效，更加适应列车自动驾驶的需求。2、自动驾驶系统的主要功能：主要功能是地车的双向信息传输和运营组织的综合与应急处理。车地信息传输通道是列车运行自动控制系统的重要组成部分自动控制系统的车载设备完全靠从地面控制中心接受的行车控制命令进行行车，实时监督列车的实际速度和地面允许的速度指令，当列车速度超过地面行车限速，车载设备将实施制动，保证列车的运行安全。

自动驾驶靠传感器和电脑，自动驾驶模式是一种通过车载电脑、在没有任何人为主动的操控下自动操控汽车向前行驶的驾驶模式。相关资料介绍如下：1、自动驾驶汽车也就是无人驾驶汽车，和自动驾驶模式一样，可以通过电脑系统实现无人驾驶的智能模式。2、汽车自动驾驶技术包括摄像头和雷达传感器等技术，通过这些技术了解汽车周边的交通状况，在数据中心分析后对汽车的动力系统发出指令驾驶。自动驾驶模式对社会驾驶员和行人都有益处，自动驾驶模式下的汽车可以节约更多能源，以及减少交通事故的发生。

自动驾驶本身就是一项技术，而且自动驾驶分为好几个等级，每个等级的原理和所使用的技术又各不相同。以下是关于自动驾驶技术等级的介绍：1、等级0：即无自动。驾驶随时掌握著车辆的所有机械、物理功能，仅配备警报。2、等级1：辅助驾驶。驾驶者操作车辆，但个别的装置有时能发挥作用，如电子稳定程式（ESP）或防锁死刹车系统（ABS）可以帮助行车安全。3、等级2：半自动驾驶。驾驶者主要控制车辆，但系统阶调地自动化，使之明显减轻操作负担，例如主动式巡航定速（ACC）结合自动跟车和车道偏离警示，而自动紧急煞停系统（AEB）透过盲点侦测和汽车防撞系统的部分技术结合。4、等级3：全自动驾驶。驾驶者需随时准备控制车辆，自动驾驶辅助控制期间，如在跟车时虽然可以暂时免于操作，但当汽车侦测到需要驾驶者的情形时，会立即回归让驾驶者接管其后续控制，驾驶必须接手因应系统无力处理的状况。

自动驾驶l1-l5技术区别在于自动化程度不同。以下是对自动驾驶l1-l5技术区别的具体介绍：1、L1驾驶支持:自动驾驶系统能够辅助驾驶员完成某些驾驶任务。制动防抱死系统(ABS)，车身电子稳定系统(ESP)等，这些配置就是L1级别的运用。2、L2部分自动化：自适应巡航系统。必须要具备的是自适应巡航系统，主动车道保持系统，自动刹车辅助系统以及自动泊车系统等系统。3、L3有条件自动化:在特定场景进行自动驾驶。4、L4-L5完全自动化:能够完成所有驾驶任务。应多所有的工况。而驾驶舱也不再有，汽车像是极其智能化的机器人一般。

自动驾驶本身就是一项技术，自动驾驶分为几个等级，每个等级的原理和所使用的技术不同。自动驾驶需要通过信息收集、分析识别、行动决策、设备控制四步才可以完成。以下是具体描述：1、自动驾驶系统系统采用先进的通信、计算机、网络和控制技术，对列车实现实时、连续控制。采用现代通信手段，直接面对列车，可实现车地间的双向数据通信，传输速率快，信息量大，后续追踪列车和控制中心可以及时获知前行列车的确切位置，使得运行管理更加灵活，控制更为有效，更加适应列车自动驾驶的需求。2、自动驾驶系统的主要功能是地车的双向信息传输和运营组织的综合与应急处理。车地信息传输通道是列车运行自动控制系统的重要组成部分，自动控制系统的车载设备完全靠从地面控制中心接受的行车控制命令进行行车，实时监督列车的实际速度和地面允许的速度指令，当列车速度超过地面行车限速，车载设备将实施制动，保证列车的运行安全。

自动驾驶本身就是一项技术，自动驾驶需要通过信息收集、分析识别、行动决策、设备控制才可以完成。汽车自动驾驶技术包括摄像头和雷达传感器，了解汽车周边的交通状况，在数据中心分析后对汽车的动力系统发出指令驾驶。自动驾驶等级分为：1、等级一：辅助驾驶，车道保持、自适应巡航等驾驶功能属于这个阶段的技术，驾驶员仍然是驾驶操作的主要发起者和控制者；2、等级二：半自动驾驶，电脑操纵汽车可以完成自动驾驶到目的地的过程，这个操作可以作为备用操作，但是受到当地法律法规的限制，仍旧不能作为驾驶的主体；3、等级三：全自动驾驶，技术、成本等都不是影响因素，驾驶员可随时切换人工驾驶和自动智能驾驶模式，在智能模式下电脑可以完全替代驾驶员完成驾驶意图。

自动驾驶级别l1和l2的区别是：1、驾驶性质不同：自动驾驶级别l1的驾驶性质为辅助驾驶；l2的驾驶性质为半自动驾驶。2、驾驶功能不同：自动驾驶级别l1的功能为加减速和转向；l2的功能为自动巡航、自动变道、自动泊车、限速识别和全速自适应巡航。3、自动驾驶程度不同：自动驾驶级别l1的自动驾驶程度为需驾驶者操作汽车辅助操控驾驶系统；l2的自动驾驶程度为可汽车完全自行操控驾驶系统。

自动驾驶和无人驾驶的区别在于，自动驾驶是有人来决定驾驶行为的，而无人驾驶则是完全由机器来负责驾驶行为，也称之为自主驾驶。很久以前后就已经开始研究自动驾驶技术，并且现在大量汽车都是应用了主动驾驶技术，如我们在高速上经常使用的ACC自适应巡航功能就是属于自动驾驶的一种。简单来说，自动驾驶主要是辅助驾驶功能，主体驾驶行为是人来操控的，需要驾驶员来使用的。而无人驾驶则完全以机器为主题，我们人在车内仅作为乘坐者存在，无需控制车辆，机器实现全面的自主驾驶。

自动驾驶l1是辅助驾驶的意思，只可以实现汽车对极少一部分功能的操作，而l2是半自动驾驶，可以实现对汽车多项功能的操作，剩余少部分功能需要驾驶员手动操作。推出自动驾驶分级标准是根据驾驶自动化系统执行，0级为应急辅助，1级为部分驾驶辅助，2级为组合驾驶辅助，3级为有条件驾驶辅助，4级为高度自动驾驶，5级为完全自动驾驶。0级是指驾驶自动化系统不能持续及执行动态驾驶任务中的车辆横向或者纵向运动控制，1级则比0级多了可以执行汽车横向或纵向运动控制的能力。这个标准是在2020年3月9日由工信部发出的，预计2021年1月1日正式实行，自动驾驶分级标准的实行意味着我国将正式拥有自己的自动驾驶汽车分级标准。

xt5技术型和豪华型主要区别就是两者的配置不一样，豪华型要比技术性的配置稍微高一些。除此之外，xt5技术型的官方指导价为32.97万元，xt5豪华型的官方指导价为34.97万元。在配置方面，xt5豪华型要比技术性多了并线辅助系统、倒车车侧预警系统、电动后备箱、电动后备箱位置记忆、远程启动功能、前排座椅加热、驾驶位电动座椅记忆功能、GPS导航系统、导航路况信息显示、转向辅助灯、自动防眩目内后视镜、感应雨刷、车载空气净化器等。关于凯迪拉克xt5：凯迪拉克xt5是凯迪拉克汽车生产的一款中型suv，售价区间为32.97万元-46.87万元。在动力方面，凯迪拉克xt5全系搭载了一款2.0升的涡轮增压发动机，最大马力为241匹。在变速箱方面，凯迪拉克xt5使用的是9挡手自一体变速箱。在驱动形式方面，凯迪拉克xt5有前驱和四驱可以选择。在悬架方面，凯迪拉克xt5的前悬架为麦弗逊式独立悬架，后悬架为五连杆式独立悬架。

这个问题问的就有问题。自动驾驶本身就是一项技术，而且自动驾驶分为好几个等级，每个等级的原理和所使用的技术又是不同的。首先，自动驾驶需要通过以下四步才可以完成：信息收集、分析识别、行动决策、设备控制。这四步是一个循环。而想要完成以上这四步，又需要很多各种各种的技术支持。例如电子设备（传感器和处理器等）、信息处理（通过图像识别和人工智能处理信息）、机构控制（按照指令对汽车内部的各机构进行控制）等等。如果有GPS系统，还需要利用卫星系统，实现厘米级精确定位。沃尔沃根据自动化水平的高低区分了四个阶段，从低到高依次是：驾驶辅助系统（DAS）、部分自动化系统、高度自动化系统、完全自动化系统。截至2019年7月11日，绝大部分车型还只是停留在部分自动化系统。如“自动紧急制动”（AEB）系统和“应急车道辅助”（ELA）系统等。特斯拉车型可以达到高度自动化系统。