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智能驾驶驶向何方?行业大咖齐聚 IVISTA智能网联汽车研讨会探寻答案

2023 年 08 月 21 日 09 : 48 来源:厂商供稿 编辑:张旭涛
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8月18日,2023 IVISTA智能网联汽车挑战赛在重庆开赛,在同期召开的第七届第七届IVISTA智能网联汽车研讨会上,来自国内头部车企、科技企业的高管,为智能网联汽车产业发展贡献智慧。
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上半场新能源,下半场智能化。随着汽车产业转型进入下半场,智能化作为全新的价值点,将重塑汽车产业链和价值链体系,成为世界各国激烈角逐的制高点。在全球智能化狂飙时代,智能驾驶将驶向何方?

8月18日,2023 IVISTA智能网联汽车挑战赛在重庆开赛,在同期召开的第七届第七届IVISTA智能网联汽车研讨会上,来自国内头部车企、科技企业的高管,为智能网联汽车产业发展贡献智慧。

智能驾驶驶向何方?行业大咖齐聚 IVISTA智能网联汽车研讨会探寻答案

  市场之变

“中国造”逐步“领跑”

消费者买车,在意什么?

“高级辅助驾驶用户价值获得认可,智能化体验成为用户重要购车因素之一。”地平线首席生态官徐健说。

智能网联新能源汽车的兴起,中国汽车特别是自主品牌近期紧盯全球汽车产业格局重塑机会,拔得市场头筹,为未来发展赢得了先机。

“智能网联汽车产业是美好的、令人向往的朝阳产业。”长安汽车智能化研究院副总经理易纲预计,到2025年,全球智能网联汽车规模预估7830万台。

和过去美、日、德、韩、中等品牌“平分秋色”不同,中国智能化、网联化,正在引领全球新趋势。赛力斯汽车副总经理刘宗成介绍,数据显示,中国新能源产销已连续8年全球第一,2022年全球新能源销量占比超60%。与此同时,中国新能源汽车渗透率急速提升,从2019年的5.25%上升到2023年的32.46%。

刘宗成表示,目前中国新能源汽车品牌已达150+,是全球汽车产业链布局最完善的国家。种种迹象表明,中国正逐步成为电动化、智能化技术路线探索最全的国家。

智能驾驶驶向何方?行业大咖齐聚 IVISTA智能网联汽车研讨会探寻答案

趋势之变

大规模量产面临巨大挑战

智能驾驶技术通过融合感知、决策、控制和通信等多领域的技术,使汽车能够实现主动感知和自主决策,并能够进行自动控制,达到减少事故、提高行车效率和舒适性的目的。

智能网联汽车时代,汽车的迭代推新的速度已达到前所未有的地步,越来越多的智能驾驶功能“密集”上车。有机构预测,到2025年,中国新车的自动驾驶渗透率将超过60%。

智能驾驶如何照进现实?安全是智驾产品落地之“根”,实用是智驾产品的落地之“本”,商业闭环是智驾产品落地之“魂”。这些都给其发展带来了重重挑战。

易纲表示,软件定义汽车背景之下,软件问题剧增。功能快速增长,10年前500个,5年前3000个,现在已破1万个。代码也急剧增长,一辆智能网联汽车,已突破5亿行,随之而来的隐患也在增加,平均1000余行代码就有1个隐患。智能汽车产品测试需求多,持续迭代产品及新技术应用,测试周期难以应对。易纲说,过去,汽车行业产品迭代周期40—50个月,而现在软件更新平均3个月/次,电子电器架构平均12—15个月/次。同时,智能驾驶环境复杂多变,测试难度大,资源投入也很大。

理想汽车智能驾驶副总裁郎咸朋则分享了,当前,城市NOA高难度场景主要有复杂路口通行,车辆博弈,道路施工改造等。这就对车机提出了“像人类一样”的高阶要求,例如,不依赖高精地图,能识别万物,能规划决策,能持续进化。大模型赋能智能驾驶,是实现城市NOA量产落地的方案。

徐健表示,计算平台不完全成熟,符合量产能力的软件模块可获得性差,行业普遍重复“造轮子”,生态间协作软件接口、数据协议未形成标准,无法高效实现互联互通,数据迭代成本高,原型Demo到量产断层等,都使得大规模量产面临巨大挑战。此外,场景扩展和性能还需要进一步提升。

在徐健看来,智能驾驶,越来越多的软件模块开始使用数据驱动设计。算法也正走向端到端大模型,感知决策一体化。同时,算力持续增大,为算法软件提供充足提升空间。

策略之变

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共创共享新生态

最终自动驾驶这块“肥肉”花落谁家?单打独斗只能成为平台的俘虏,谁赢得了平台,谁就赢得了未来。

与会行业代表纷纷表示,没有一个企业能同时具备智能化、网联化及电动化方面的领先核心能力。行业需要开放合作、深度融合,包括整车企业之间的合作。

对此,易纲表示,长安汽车通过“强强联合、有效协同”来打造测试能力体系的新生态。从过去的OEM到现在的合作伙伴,共创、共享资源设施、产品和数据。

“我们和华为跨界合作,实现了双方一‘硬’一‘软’的优势互补。”刘宗成介绍,通过联合设计、联合开发,实现产品开发模式、平台、技术模式创新,构建万物互联的汽车生态体系。

徐健也表示,地平线也在联合行业优势资源,共同打造“公约数”服务平台,探索生态落地实践。为此,地平线在集成系统、软件开发平台、硬件域控、技术服务等领域都联合了大量企业。

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