2020世界智能汽车大会促进产业跨界融合发展

12月4日上午,2020世界智能汽车大会“新四化下,产业跨界融合发展论坛”在广州召开。

全球汽车产业正经历着技术变革,智能汽车不仅是汽车与人工智能、云计算、V2X技术、5G通信等多领域技术融合发展的产物,也是创新热点和未来发展制高点,与时俱进,聚焦电动化、智能化、网联化、共享化“新四化”战略,如何提高智能汽车技术、市场服务等潜能?如何提升智能汽车产业跨界融合发展?

论坛现场,中移物联网有限公司信息技术中心副总经理杨松,联通智网科技有限公司智慧交通事业部总经理赵晓宇,亚马逊云计算汽车行业业务拓展总经理李辉,联想集团云网融合事业部副总经理李虓,PIX像素智能(翰凯斯智能技术有限公司) 首席运营官曹雨腾,中汽创智科技有限公司智能网联产品战略高级总监季栋辉,氢车熟路(北京)自动控制技术有限公司董事长、分享通信集团董事局主席蒋志祥发表主题演讲。

中移物联网有限公司信息技术中心副总经理杨松发表主题演讲,分享如何赋能智能汽车。他谈到,为了实现宏伟国家战略,智能网联起到关键的作用;为了打破垄断,智能化、网联化、电动化、共享化,新四化成为我们国家汽车转型的共识;智能汽车的革命才刚刚开始,给新势力造车企业提供了一个良好的条件,随着整个5G产业的发展,越来越多的企业也开始了转型升级,有些传统车企在汽车产业支持政策下开始逐步往自动驾驶的方向发展,预计在未来中国会出现越来越多独角兽企业。

联通智网科技有限公司智慧交通事业部总经理赵晓宇发表了《联通智网5G交通实践和思考》主题演讲,提到5G与车联网与智慧交通的融合是新基建重要的组成部分,涉及到云、路、网、车四者有机地融合,智能网联的中国方案对5G通信服务提出了更高的要求,除了车辆自动驾驶能力这一个闭环之外,还需要实现车和路和环境之间的闭环,以及实现车到云之间更大的闭环,这些都离不开5G信号覆盖能力和安全可靠的传输,对5G通信服务提出了更高的要求。联通智网希望可以与所有的合作伙伴一起共同打造生态系统,做成可落地、可运营的商业化服务,赋能智能汽车的产业发展。

亚马逊云计算汽车行业业务拓展总经理李辉通过主题演讲,分享了亚马逊在车联网和移动出行的相关案例。随着数字化转型趋势的加速,国内产业格局升级变化,亚马逊在人工智能和机器学习技术纵深领域持续深挖和引领,沉淀了很多成功的创新实践经验。2020年亚马逊加速在华布局,加快新服务、新功能在中国区域的落地,深化行业解决方案,加强地区覆盖。

联想集团云网融合事业部副总经理李虓在《5G赋能车联网云网融合新未来》的主题演讲中提到,联想作为全球智能设备的领导厂商,在物联网、云网融合与边缘计算、智能网络基础架构、智能硬件生产、5G技术应用等领域具有技术优势,提出端边云网智新的架构, 5G可以带动物联网发展,在将来,物联网终端会以数百亿计的规模来进行接入,产生大量的数据,联想认为整个终端,或者整个端侧实际上将成为新时代数字化。

PIX像素智能(翰凯斯智能技术有限公司) 首席运营官曹雨腾发表主题演讲,分享了如何在自动驾驶以及整个车联网领域里面进行产业融合。自动驾驶是跨产业跨学科的领域,从人工智能、大数据、智能制造到实体经济,从上游的供应链到下游的应用层,通过自主开发整套自动驾驶智能平台加上数字制造系统,打造全球最大的应用生态进行产业融合。

中汽创智科技有限公司智能网联产品战略高级总监季栋辉在《跨界协同,共建智能汽车产业生态》为主题的演讲中提到,电动化、智能化、网联化和共享化互相关联和协同发展,是汽车行业研发的重点内容,中汽创智从内部创新、产业合作做起,把握未来方向,与有想法、有技术前瞻的公司进行合作,集中资源开展核心技术攻关。

氢车熟路(北京)自动控制技术有限公司董事长、分享通信集团董事局主席蒋志祥在《混合计算全速重构智能网联》的主题演讲中表示,围绕混合计算智能平台全速重构智能网联,车网融合提升产业效能,汽车产业如何应对革新与制造业转型升级是至关重要的课题,亟需打造互联互通的生态核心;车联网赋能出行,体现在5G、人工智能、工业互联网、物联网、数据中心建设等新基建所带来的发展机遇中,充分发挥混合计算的优势,重塑智能网联新时代,期待未来与大家在智能网联的路上共同前进。

在圆桌对话环节,中移物联网有限公司信息技术中心副总经理杨松,联通智网科技有限公司智慧交通事业部总经理赵晓宇,亚马逊云计算汽车行业业务拓展总经理李辉,联想集团云网融合事业部副总经理李虓,PIX像素智能(翰凯斯智能技术有限公司)首席运营官曹雨腾,中汽创智科技有限公司智能网联产品战略高级总监季栋辉,氢车熟路(北京)自动控制技术有限公司董事长、分享通信集团董事局主席蒋志祥以“新四化下,产业跨界融合发展”为主题,展开深度交流。嘉宾们表示,智能汽车是汽车与人工智能、云计算、V2X技术、5G通信等多领域技术融合发展的产物,在汽车“新四化”战略中,万物互联共生有助于释放智能汽车技术水平、市场服务等潜力,前路漫长,需要大家共同去探索、去发掘、去创新。